전문대학원 소개
한양대학교 의생명공학전문대학원
교직원소개
| 국문 (한자) 성명 | 이제연 | 전공분야 / 연구분야 | Biomedical Engineering/ Neural Engineering |
|---|---|---|---|
| 영문성명 | Jeyeon Lee | URL | |
| 현직급 | 조교수 | 연구실 전화번호 | 02-2220-0594 |
| 소속 | 의과대학 의공학교실 | 학교 이메일 주소 | jeyeonlee@hanyang.ac.kr |
경력 및 학위 취득 관련 사항
| 학사학위 취득 관련 사항 | 한양대학교 생체공학과 |
|---|---|
| 석사학위 취득 관련 사항 | |
| 박사학위 취득 관련 사항 | 한양대학교 의용생체공학과 |
| 주요경력 | 2017-2021, Post-doctoral fellow, Mayo Clinic, USA 2021-2023, Senior Engineer, Mayo Clinic, USA 2022-2023, Assistant Professor, Radiology, Mayo Clinic College of Medicine, USA |
연구관련자료
| 실험실 명 (국문) | 신경공학-인공지능 연구실 |
|---|---|
| 실험실 명 (영문) | Neuro-AI Lab |
| Research interest | ● Development of AI-powered clinical decision support tool ● Multi-modal neuronal data-based biomarker for neurodegenerative disease ● Algorithms and software for computational neuroscience |
| 대표 논문 | ● Lee, Jeyeon, et al. "Deep learning-based brain age prediction in normal aging and dementia." Nature Aging 2.5 (2022): 412-424. ● Lee, Jeyeon, et al. “Synthesizing images of tau pathology from cross-modal neuroimaging using deep learning”, Brain (2023) |
| 연구 분야 대표 그림 |
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최근 논문 리스트
Lee, Jeyeon, et al. "Deep learning-based brain age prediction in normal aging and dementia." Nature Aging 2.5 (2022): 412-424.
Lee, Jeyeon, et al. “Synthesizing images of tau pathology from cross-modal neuroimaging using deep learning”, Brain (2023)
Lee, Jeyeon, Leland R. Barnard, and David T. Jones. "Artificial intelligence and the aging mind." Aging (Albany NY) 15.8 (2023): 2815.
Lee, Jeyeon, et al. "Thalamo-cortical network is associated with harmaline-induced tremor in rodent model." Experimental Neurology 358 (2022): 114210.
Jones, David T., Jeyeon Lee, and Eric J. Topol. "Digitising brain age." The Lancet 400.10357 (2022): 988.
Lee, Jeyeon, et al. "The overlap index as a means of evaluating early tau PET signal reliability." Journal of Nuclear Medicine 63.11 (2022): 1748-1753.
